本報訊（記者 陳朝和 通訊員 謝娜 馮仁蔚）近日，西南石油大學(xué)引入AI技術(shù)開展論文質(zhì)檢，在2025年本科畢業(yè)論文質(zhì)量檢測過程中首創(chuàng)“AI初評+多維分析+分類復(fù)核”的檢測模式，不僅讓檢測時間縮短至原來的三分之一，差錯識別率也提升了3倍論文。
因?qū)＜宜讲町悺⑴卸ǔ叨炔灰粠淼脑u估偏差，人工檢測往往需要反復(fù)校核，該校教學(xué)評估處負責(zé)人朱紅鈞坦言，這樣不僅耗時長、工作量大，而且檢測覆蓋面也有限論文。
經(jīng)過兩年的時間，校企聯(lián)合研發(fā)出“智評”AI大模型論文。今年，初評環(huán)節(jié)采用這項“智評”技術(shù)，3天就完成了對全校7900余篇本科畢業(yè)論文的全覆蓋檢測。AI模型對論文的選題意義、寫作安排、邏輯結(jié)構(gòu)、專業(yè)能力、工作量、學(xué)術(shù)規(guī)范性、創(chuàng)新性體現(xiàn)等多個核心維度進行細粒度語義分析，輸出結(jié)構(gòu)化評分和問題明細。
運用機器學(xué)習(xí)算法，學(xué)校把AI初評成績與學(xué)生原始成績的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行交叉驗證與綜合分析，構(gòu)建出風(fēng)險預(yù)測模型，生成高、中、低3級風(fēng)險預(yù)警畫像論文。
如何確保檢測結(jié)果準(zhǔn)確客觀？西南石油大學(xué)的破題方法是“分類復(fù)核”，根據(jù)論文的“畫像”對質(zhì)量問題進行精準(zhǔn)識別——對高度風(fēng)險論文及部分重點關(guān)注對象的論文執(zhí)行全覆蓋復(fù)核；對中度風(fēng)險論文進行“重點監(jiān)控”，按70%的比例隨機抽取復(fù)核；對低度風(fēng)險論文進行“學(xué)院+專業(yè)+班型”全覆蓋，按20%的比例隨機抽取復(fù)核論文。
西南石油大學(xué)黨委常委、副校長周瑩表示，學(xué)校將持續(xù)推動論文質(zhì)檢從“精準(zhǔn)識別”向“精準(zhǔn)改進”深化，將檢測結(jié)果反饋于課程體系、導(dǎo)師指導(dǎo)等前置環(huán)節(jié)，形成“評價、分析、復(fù)核、反饋、改進”教育質(zhì)量保障閉環(huán)論文。
《中國教育報》2025年12月26日 第03版
作者論文：記者 陳朝和 通訊員 謝娜 馮仁蔚
