新智元報(bào)道
編輯論文：艾倫
【新智元導(dǎo)讀】圖靈獎(jiǎng)得主John Hennessy與谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean聯(lián)手，拒絕「AI末日論」與盲目狂熱，發(fā)布重磅報(bào)告規(guī)劃務(wù)實(shí)路線論文。本文深度解讀這一行動(dòng)藍(lán)圖：如何打破「飯碗焦慮」，利用AI重塑教育與醫(yī)療，以及Laude研究所如何通過(guò)「實(shí)戰(zhàn)」項(xiàng)目定義未來(lái)。拒絕空談，這是一場(chǎng)關(guān)乎十億人命運(yùn)的技術(shù)突圍。
在關(guān)于AI的討論甚囂塵上之時(shí)，我們仿佛置身于兩個(gè)極端陣營(yíng)的對(duì)立之中論文。
一方是極度狂熱的技術(shù)信徒論文，他們恨不得明天就快進(jìn)到那個(gè)無(wú)需勞動(dòng)、資源無(wú)限的烏托邦；
另一方則是憂心忡忡的末日預(yù)言者，在他們眼中，正在進(jìn)化的代碼或許就是人類文明的喪鐘論文。
這種非黑即白的爭(zhēng)吵，雖然能在社交媒體上博取眼球，卻無(wú)助于解決眼前的問(wèn)題論文。
幸運(yùn)的是，包括谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean、圖靈獎(jiǎng)得主John Hennessy等計(jì)算機(jī)科學(xué)界的一眾頂級(jí)大腦，并沒(méi)有陷入這種口水戰(zhàn)論文。
他們聯(lián)合發(fā)布了一份分量極重的報(bào)告《塑造AI對(duì)數(shù)十億人的影響》論文。
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他們的態(tài)度既不盲目狂歡，也不販賣焦慮，而是選擇了一條更為艱難的中間道路：務(wù)實(shí)論文。
既然技術(shù)進(jìn)步的洪流不可阻擋，與其在岸邊爭(zhēng)論水流的善惡，不如跳下去修筑河道論文。
這份報(bào)告，就是他們繪制的河道藍(lán)圖論文。
報(bào)告官網(wǎng)論文：
打破「飯碗焦慮」的迷思
ChatGPT橫空出世后論文，很多人的第一反應(yīng)是恐懼：機(jī)器這么能干，我還能干什么？
這種焦慮源于一種直覺(jué)：工作總量是一定的，機(jī)器干得多了，人干的就少了論文。經(jīng)濟(jì)學(xué)家把這種直覺(jué)稱為「勞動(dòng)總量謬誤」。
歷史數(shù)據(jù)給了我們一個(gè)反直覺(jué)的答案論文。
回看1970年，那時(shí)的程序員是稀缺物種，編程是極少數(shù)精英的特權(quán)論文。
按照「替代邏輯」，隨著編程工具越來(lái)越先進(jìn)，效率提升了成千上萬(wàn)倍，我們需要的程序員應(yīng)該大幅減少才對(duì)論文。
但現(xiàn)實(shí)恰恰相反，2020年美國(guó)的程序員數(shù)量是1970年的11倍論文。
同樣的，盡管自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)非常成熟，現(xiàn)代飛機(jī)駕駛艙機(jī)組人數(shù)遠(yuǎn)少于幾十年前，但飛行員的數(shù)量卻增加了8倍論文。
秘密在于「需求彈性」論文。
在軟件開(kāi)發(fā)、醫(yī)療服務(wù)、教育這些領(lǐng)域，人類的需求就像一個(gè)深不見(jiàn)底的池子論文。
當(dāng)技術(shù)降低了成本，被壓抑的需求就會(huì)井噴式爆發(fā)論文。
以前只有大公司用得起軟件論文，現(xiàn)在連家里的燈泡都能聯(lián)網(wǎng)；
以前只有富人能享受私人醫(yī)療，未來(lái)可能每個(gè)人都能擁有可負(fù)擔(dān)的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)/AI健康助理論文。
需求的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了效率提升帶來(lái)的替代效應(yīng)，結(jié)果反而創(chuàng)造了更多崗位論文。
當(dāng)然，并非所有行業(yè)都是如此論文。
農(nóng)業(yè)就是一個(gè)反例，無(wú)論糧食多便宜，人一天只能吃三頓飯論文。
因此，技術(shù)的使命非常明確：我們要把AI引導(dǎo)到那些需求還有巨大增長(zhǎng)空間的領(lǐng)域，去把蛋糕做大，而不是在有限的盤(pán)子里爭(zhēng)搶論文。
更令人振奮的是，AI正在成為縮小貧富差距的利器論文。
在一項(xiàng)針對(duì)咨詢顧問(wèn)的實(shí)驗(yàn)中，原本表現(xiàn)平平的員工在AI輔助下，工作效率提升了驚人的43%，而頂尖高手的提升幅度只有17%論文。
這意味著，AI就像一套「外骨骼」，能幫助普通勞動(dòng)者迅速跨越技能門(mén)檻，讓他們?cè)诼殘?chǎng)中擁有與精英一較長(zhǎng)短的能力論文。
教育的回歸
從「工廠」到「私塾」
現(xiàn)代教育體系在某種程度上像是一條工業(yè)流水線：統(tǒng)一教材、統(tǒng)一進(jìn)度、統(tǒng)一考核論文。雖然高效，卻難以顧及每個(gè)孩子的個(gè)性。
中國(guó)古人推崇「因材施教」，但在師資匱乏的現(xiàn)實(shí)面前，這往往是一種奢侈的理想論文。
AI的出現(xiàn)，讓「為每個(gè)孩子配一位私教」成為可能論文。
哈佛大學(xué)的一項(xiàng)物理課實(shí)驗(yàn)提供了有力證據(jù)論文。
使用AI導(dǎo)師輔助學(xué)習(xí)的學(xué)生，不僅學(xué)習(xí)成效是傳統(tǒng)課堂的兩倍，而且所花時(shí)間減半論文。
這并非要用機(jī)器取代老師，而是讓老師從批改作業(yè)、填寫(xiě)報(bào)表這些繁瑣事務(wù)中解脫出來(lái)論文。
設(shè)想一下，未來(lái)的教育場(chǎng)景將會(huì)發(fā)生怎樣的質(zhì)變：AI負(fù)責(zé)知識(shí)點(diǎn)的精準(zhǔn)傳遞和習(xí)題的個(gè)性化推薦，而人類教師則回歸育人的本質(zhì)——去點(diǎn)燃學(xué)生的好奇心，去關(guān)注孩子的情緒變化，去培養(yǎng)那些機(jī)器無(wú)法傳授的價(jià)值觀與創(chuàng)造力論文。
報(bào)告更進(jìn)一步提出了「全球?qū)煛沟暮暝?strong>論文。
在地球上那些師資極度匱乏的角落，一部智能手機(jī)里的AI導(dǎo)師，或許就是當(dāng)?shù)睾⒆痈淖兠\(yùn)的唯一那扇窗論文。
科學(xué)的加速器
解開(kāi)上帝的密碼鎖
如果說(shuō)教育關(guān)乎未來(lái)，那么科學(xué)探索則關(guān)乎人類的生存邊界論文。
AI正在徹底改變科學(xué)家探索世界的方式論文。
生物學(xué)領(lǐng)域困擾人類50年的「蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」難題，被AI在短短幾年內(nèi)攻克論文。
AlphaFold不僅僅是一個(gè)軟件，它相當(dāng)于給全人類的生物學(xué)家發(fā)了一副高倍顯微鏡，讓我們能看清生命微觀齒輪的咬合方式論文。
這意味著新藥研發(fā)、疾病治療的周期將被極度壓縮論文。
在能源領(lǐng)域，核聚變反應(yīng)中極不穩(wěn)定的等離子體，曾像一團(tuán)無(wú)法馴服的烈火論文。
如今，DeepMind的AI系統(tǒng)已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何通過(guò)磁場(chǎng)精準(zhǔn)控制它，讓我們離清潔能源的終極夢(mèng)想又近了一步論文。
還有氣象預(yù)測(cè)，AI模型GraphCast現(xiàn)在的運(yùn)行速度比傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)快成千上萬(wàn)倍，且在預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑等極端天氣時(shí)更為精準(zhǔn)論文。
未來(lái)的科學(xué)家將不再是孤獨(dú)的苦行僧論文。
他們將擁有一個(gè)不知疲倦的AI合作伙伴，它能閱讀人類所有的文獻(xiàn)，能跨越學(xué)科壁壘尋找靈感，甚至能提出人類意想不到的假設(shè)論文。
治理的智慧
尋找平衡點(diǎn)
技術(shù)是中性的，但人性是復(fù)雜的論文。
面對(duì)AI可能帶來(lái)的虛假信息、偏見(jiàn)和安全隱患論文，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？
報(bào)告提出了一種務(wù)實(shí)的治理思路論文。我們不需要為AI發(fā)明一套全新的法律體系，現(xiàn)有的反欺詐、反歧視法律在很大程度上依然適用。
關(guān)鍵在于如何靈活地執(zhí)行論文。
比如，對(duì)于「深度偽造」帶來(lái)的信任危機(jī)，報(bào)告建議成立類似「反興奮劑機(jī)構(gòu)」的國(guó)際組織，即「虛假信息偵探社」論文。
當(dāng)社會(huì)出現(xiàn)重大謠言或選舉受到干擾時(shí)，這個(gè)中立機(jī)構(gòu)可以用最先進(jìn)的技術(shù)手段進(jìn)行權(quán)威鑒定，讓真相跑贏謊言論文。
行勝于言
Laude研究所的實(shí)驗(yàn)
這群頂尖科學(xué)家在通過(guò)行動(dòng)改變現(xiàn)狀論文。
Laude研究所成立了，并發(fā)起了資助計(jì)劃論文。
這不同于傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)撥款論文。
他們拿出的不僅是錢(qián)，還有稀缺的算力資源和工程支持論文。
他們要求受資助者不能只發(fā)幾篇論文了事，必須交付可用的代碼、工具或者產(chǎn)品論文。
其中一個(gè)核心方向是「制定度量衡」論文。
現(xiàn)在的AI好不好，往往是科技巨頭自己出題自己考論文。
Laude研究所支持了一批獨(dú)立的評(píng)估項(xiàng)目論文，例如：
CodeClash：這是一個(gè)讓AI互相對(duì)抗的競(jìng)技場(chǎng)論文。不同模型的AI在這里編寫(xiě)代碼攻防，以此測(cè)試它們的真實(shí)能力，而不是靠死記硬背題庫(kù)拿高分。
BizBench：模擬真實(shí)的白領(lǐng)工作流，測(cè)試AI是否真能勝任復(fù)雜的商業(yè)分析和圖表制作，而不僅僅是寫(xiě)段俏皮話論文。
Terminal Bench：讓AI直接面對(duì)真實(shí)的計(jì)算機(jī)命令行環(huán)境，去解決那些讓工程師頭禿的系統(tǒng)級(jí)難題論文。
CodeClash：這是一個(gè)讓AI互相對(duì)抗的競(jìng)技場(chǎng)論文。不同模型的AI在這里編寫(xiě)代碼攻防，以此測(cè)試它們的真實(shí)能力，而不是靠死記硬背題庫(kù)拿高分。
BizBench：模擬真實(shí)的白領(lǐng)工作流，測(cè)試AI是否真能勝任復(fù)雜的商業(yè)分析和圖表制作，而不僅僅是寫(xiě)段俏皮話論文。
Terminal Bench：讓AI直接面對(duì)真實(shí)的計(jì)算機(jī)命令行環(huán)境，去解決那些讓工程師頭禿的系統(tǒng)級(jí)難題論文。
這種獨(dú)立、公開(kāi)、接近實(shí)戰(zhàn)的評(píng)估體系，是防止AI技術(shù)被少數(shù)巨頭壟斷解釋權(quán)的關(guān)鍵論文。
我們正站在一個(gè)微妙的歷史節(jié)點(diǎn)論文。
AI不是某種從天而降、不可抗拒的神力，它更像是一塊正在被鍛造的鋼鐵論文。
它的形狀，取決于我們此刻的敲打論文。
不需要盲目崇拜，也不必驚慌失措論文。
通過(guò)將AI引導(dǎo)至需求廣闊的領(lǐng)域，通過(guò)讓它成為教育和醫(yī)療的普及工具，通過(guò)建立公正透明的規(guī)則，我們可以馴服這股力量論文。
技術(shù)終究只是容器，它的溫度，取決于注入其中的人性論文。
參考資料論文：
秒追ASI
