AI賦能消費電子轉(zhuǎn)型,消費電子ETF易方達(dá)漲1.14%

截至3月20日10點1分,上證指數(shù)跌0.14%,深證成指漲0.93%,創(chuàng)業(yè)板指漲2.29%電子。元件、F5G概念、通信設(shè)備等板塊漲幅居前。

ETF方面,消費電子ETF易方達(dá)(562950)漲1.14%,成分股卓勝微(300782.SZ)漲停,東山精密(002384.SZ)漲超5%,環(huán)旭電子(601231.SH)、圣邦股份(300661.SZ)、華工科技(000988.SZ)、億緯鋰能(300014.SZ)、安克創(chuàng)新(300866.SZ)、生益科技(600183.SH)、北京君正(300223.SZ)、工業(yè)富聯(lián)(601138.SH)等上漲電子

消息面上,消費電子行業(yè)正加速向AI驅(qū)動的“主動服務(wù)”模式轉(zhuǎn)型電子。在AWE2026上,海爾、方太、老板電器、追覓、石頭科技、XREAL、華為、小米等廠商集中展示了搭載AI大模型、空間計算、仿生機(jī)械臂等技術(shù)的智能家電與AR眼鏡新品,推動AI成為家庭中樞并拓展產(chǎn)品功能邊界,這被視為行業(yè)向“價值提升”轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn),催化了市場對AI賦能消費電子新增長曲線的預(yù)期。

中銀證券表示,CPO、液冷、LPU重構(gòu)AI算力基建基石電子。我們認(rèn)為隨著智能體AI和物理AI成為下一階段的發(fā)展趨勢,CSP服務(wù)商將重心聚焦于AI在推理端的性能和收益表現(xiàn)。為此,英偉達(dá)推出的Rubin和Feynman聚焦于LPU、CPO、液冷三個重要變化。LPU通過大容量的SRAM顯著提升推理端性能表現(xiàn),CPO通過高速互聯(lián)降低信號傳輸時延,液冷則通過能效管理來輔助突破算力密度瓶頸。

東方證券表示,CXL方案可優(yōu)化存儲系統(tǒng)效率,未來AI存儲架構(gòu)有望重塑電子。部分投資者仍然低估了AI推理對內(nèi)存容量擴(kuò)展及存儲架構(gòu)優(yōu)化的需求。我們認(rèn)為,CXL內(nèi)存池化方案能顯著優(yōu)化存儲系統(tǒng)效率,未來AI算力設(shè)施中的內(nèi)存硬件構(gòu)成有望重塑。CXL(ComputeExpressLink)內(nèi)存池化方案支持跨CPU、GPU及其他計算加速器的內(nèi)存資源進(jìn)行統(tǒng)一尋址、統(tǒng)一調(diào)度與透明訪問,實現(xiàn)內(nèi)存資源的整合與統(tǒng)一調(diào)度,從而支撐更大規(guī)模、更高并發(fā)的大模型訓(xùn)練與推理任務(wù)。從容量需求來看,AI推理過程中上下文緩存、模型權(quán)重等數(shù)據(jù)存儲需求不斷提升,而當(dāng)前服務(wù)器內(nèi)存提升受到插槽數(shù)量與單根內(nèi)存條的容量制約。此外,當(dāng)前存儲架構(gòu)存在調(diào)度低效等問題,模型參數(shù)和激活值需要頻繁從HBM遷移到DRAM再到SSD,由于帶寬差異顯著且缺乏統(tǒng)一內(nèi)存語義的底層直連協(xié)議,容易導(dǎo)致延遲放大、鏈路帶寬浪費以及吞吐率下降;不同任務(wù)對計算資源與內(nèi)存資源的側(cè)重差異大,現(xiàn)有靜態(tài)分配資源的方案也可能會導(dǎo)致算力浪費或內(nèi)存瓶頸問題。針對現(xiàn)有存儲架構(gòu)的問題,CXL內(nèi)存池化方案有望為AI算力設(shè)施拓展內(nèi)存空間并提供更靈活的資源分配方案,從而提升Al模型訓(xùn)練和推理能力;同時CXL技術(shù)通過優(yōu)化內(nèi)存配置,有望顯著降低數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)總擁有成本(TCO)。

消費電子ETF易方達(dá)(562950)緊密跟蹤中證消費電子主題指數(shù),中證消費電子主題指數(shù)選取50只業(yè)務(wù)涉及元器件生產(chǎn)、整機(jī)品牌設(shè)計及生產(chǎn)等消費電子相關(guān)的上市公司證券作為指數(shù)樣本,以反映消費電子主題上市公司證券的整體表現(xiàn)電子。

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