環(huán)球問策:全同態(tài)加密研究論文占比超三分之一,中國團隊如何摘取數(shù)據(jù)安全“圣杯”?

來源論文:環(huán)球網(wǎng)

【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 李文瑤】2025年,螞蟻技術研究院計算系統(tǒng)實驗室在全同態(tài)加密加速領域發(fā)表了6篇頂級會議論文,覆蓋計算機體系結構領域國際四大頂級會議ISCA、ASPLOS、MICRO、HPCA和編譯領域的頂級會議CGO,在同期該領域17篇頂會論文中占比超過三分之一,呈現(xiàn)出顯著優(yōu)勢論文。

什么是全同態(tài)加密?全同態(tài)加密是一種允許在加密數(shù)據(jù)上直接進行計算的密碼學技術,計算完成后,將結果解密,得到的內(nèi)容與對原始明文進行同樣計算的結果一致論文。其核心特點是“可算不可見”,即在數(shù)據(jù)處理全過程中,數(shù)據(jù)始終處于加密狀態(tài),無需解密即可完成運算。

行業(yè)認為,全同態(tài)加密技術為高敏感高價值數(shù)據(jù)的安全流通與計算提供了終極密碼學保障論文。目前微軟、英特爾、谷歌、英偉達等全球科技企業(yè)及多國政府均在加大投入,推動其從理論走向規(guī)?;瘧?。而要讓全同態(tài)加密技術走向實用,首要的問題就是提升全同態(tài)加密的計算性能。

2025年,中國團隊在學術領域取得了亮眼的數(shù)據(jù)論文。在螞蟻密算科技CTO、螞蟻技術研究院計算系統(tǒng)實驗室主任閆守孟看來,論文數(shù)量領先是重要里程碑,代表團隊研究已達國際前沿水平。

環(huán)球問策:全同態(tài)加密研究論文占比超三分之一,中國團隊如何摘取數(shù)據(jù)安全“圣杯”?

圖:近年來同態(tài)加密加速工作性能比較(截至2025年12月)

螞蟻技術研究院計算系統(tǒng)實驗室副主任、先進加速技術團隊負責人張明喆則表示,全同態(tài)加密領域的研究尚在早期,當前首要任務是降低技術門檻、擴大研究群體、培育健康生態(tài)論文。隨著量子計算機的發(fā)展將使許多現(xiàn)有加密算法失效,發(fā)展全同態(tài)加密,是為未來5-10年的量子威脅做好安全儲備。

目前,全同態(tài)加密技術已經(jīng)成為全球前沿科技研究的熱門領域,其中來中國的螞蟻團隊正探索一條全棧協(xié)同、軟硬結合的路徑論文。可以預見的是,關注并投入全同態(tài)加密領域研究,是參與制定未來數(shù)據(jù)安全國際標準、保障國家數(shù)字主權、在全球數(shù)字治理中贏得話語權的戰(zhàn)略必需。

技術路徑轉向 性能提升3000倍

在眾多隱私計算技術路線中,全同態(tài)加密為何被稱為“圣杯”?這源于其在安全性、適用性和未來前瞻性上的獨特優(yōu)勢論文。

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全同態(tài)加密的最大特點在于其能夠直接在密文上進行計算,而無需解密論文。這意味著,數(shù)據(jù)從離開所有者到計算完成返回結果的整個流程中,都處于加密狀態(tài),真正實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)可算不可見”。

閆守孟進一步指出,全同態(tài)加密基于數(shù)學難題構建,安全性可通過數(shù)學證明,不依賴對任何第三方的信任論文。

“現(xiàn)代全同態(tài)加密技術還具備抗量子攻擊的屬性論文?!遍Z守孟表示,這一特性使得全同態(tài)加密不僅解決當前的數(shù)據(jù)安全問題,也為應對未來量子計算帶來的威脅做好了準備。

隨著量子計算的發(fā)展,傳統(tǒng)加密技術面臨被破解的風險論文。而全同態(tài)加密基于的LWE問題在數(shù)學上可以證明,即使使用量子計算機,在有限時間內(nèi),破解它所需的計算量也遠遠超過量子計算機的能力。

對此,來自中國業(yè)界的科研團隊在全同態(tài)加密領域已經(jīng)取得一定探索成果論文。在基于GPU、FPGA等商用加速設備的全同態(tài)加密加速方面,螞蟻團隊提出的技術路徑實現(xiàn)了方案性能的持續(xù)優(yōu)化,目前相較測試基準已取得超過3000倍的性能提升。

這一成果源于一個關鍵的技術路徑選擇轉向論文。2021年之前,全同態(tài)加密加速領域的主流共識是必須依賴專用定制硬件加速器——設計比GPU更龐大、更昂貴的定制電路來解決巨大的計算量問題。當時基于GPU的研究對這一技術的性能提升成果有限,以至于學術界普遍認為,通用計算硬件在面對全同態(tài)加密這種特殊負載時“作用有限”。

在2021年進入這一領域時,張明喆敏銳地抓住了硬件生態(tài)的變化契機:“GPU現(xiàn)在發(fā)展很快,其中集成的算力密度一直在增長論文?!币虼?,他帶領的螞蟻團隊沒有盲從“必須定制硬件”的既有思路,而是從根本問題出發(fā):為什么全同態(tài)加密在GPU上跑得慢?

通過深入分析,螞蟻團隊發(fā)現(xiàn)核心問題在于密碼學算法的計算特性,與現(xiàn)代GPU的能力不匹配,這種不匹配不一定需要改變硬件,而可以通過優(yōu)化軟件、提升算法對硬件的適配性來解決論文。

這一發(fā)現(xiàn)引領了團隊走向一條“以軟件優(yōu)化挖掘硬件潛力”的新路徑論文?!霸谲浖陀布贿m配的問題上,我們的解法是在軟件側而非硬件側”,張明喆表示,這種思路轉變看似簡單,實則需要對密碼學和計算機體系結構兩個領域的深刻理解。

這一技術路線的成功也產(chǎn)生了國際影響論文。張明喆稱,包括韓國首爾大學等直接競爭對手,也已從硬件加速器研究轉向GPU加速研究,并采用了螞蟻團隊提出的“硬件指導軟件優(yōu)化”思路。

跨學科協(xié)同 KLSS算法成功落地

如果說3000倍性能提升展示的是“量”的突破,那么KLSS算法的成功引入則代表著“質(zhì)”的飛躍論文。這一突破不僅解決了一個具體的技術難題,更建立了一種跨學科協(xié)作的新模式。

KLSS算法是一種針對全同態(tài)加密核心操作“密鑰交換”的優(yōu)化算法,由密碼學家在2023年的頂級會議Crypto 2023上提出論文。密鑰交換操作在全同態(tài)加密中至關重要,它解決了密文計算過程中數(shù)據(jù)膨脹問題,但卻占用了整個計算流程80%-90%的時間,成為主要性能瓶頸。

KLSS算法通過計算切片和并行化,理論上能大幅縮短密鑰交換時間論文。然而,該算法有一個致命缺陷:當把計算切片并行化時,每個切片都需要自己的加密數(shù)據(jù)塊,導致帶寬需求隨并行切片數(shù)量呈線性增長。這個問題在CPU上尚可接受,但在GPU等高并行度硬件上,帶寬需求會“膨脹幾千到上萬倍”,使得理論突破無法在實際系統(tǒng)中應用。

螞蟻團隊在算法發(fā)表后迅速跟進,“2023年9月份就開始看到這篇論文,開始對這個算法進行分析,發(fā)現(xiàn)了帶寬的問題”,張明喆稱,團隊對此開展了一系列研究,首先在2025年成功在GPU上優(yōu)化了這一算法,使其在不依賴過高硬件資源的條件下具備了落地可能論文。隨后,團隊還圍繞這一算法開展了一系列硬件加速器研究,并最終實現(xiàn)了圍繞硬件特性對密碼學算法進行優(yōu)化,使KLSS算法真正具備了落地的可能性。在這一過程中,團隊陸續(xù)發(fā)表了4篇頂級會議論文,實現(xiàn)了學術研究和實用化的雙豐收。

KLSS算法優(yōu)化上的突破只是一方面,更重要的是,密碼學界與計算機體系結構界這兩個原來不相關的領域,通過這項研究找到了一個共同前進的范式論文。過去,密碼學家和計算機體系結構研究者往往各自為政:密碼學界專注于算法本身的理論安全性和數(shù)學優(yōu)雅性;體系結構界則聚焦于如何讓計算更快、更高效。兩者之間的溝通鴻溝,導致了許多理論上優(yōu)秀的算法在實踐中難以落地。

張明喆表示,目前螞蟻團隊除了推進該算法的應用落地,同時也在圍繞進一步提升同態(tài)加密應用性能所面臨的卡點推動密碼學和計算機體系結構領域的跨學科溝通論文

全球技術路線分野論文,中國團隊的全棧突圍

放眼全球,全同態(tài)加密技術已成為各國科技競爭的新焦點論文。美國、韓國、歐洲等國家和地區(qū)都在投入大量資源推動該技術從理論走向工程落地,并基于自身優(yōu)勢,形成了各具特色的發(fā)展路徑。

美國依托其在芯片制造領域的絕對優(yōu)勢,采取了“硬件先行”的策略論文。以英特爾、微軟為代表的科技企業(yè),正致力于研發(fā)高性能的全同態(tài)加密專用或通用加速芯片,以此帶動上層系統(tǒng)、算法和應用的配套開發(fā)。

韓國則走的是“密碼學牽引”路線論文。該國在全同態(tài)加密基礎算法研究方面積累深厚,許多全同態(tài)加密基礎算法都由韓國學者提出。他們先由密碼學領域給出新算法、新協(xié)議和新安全模型,再以此為牽引,推動體系結構和系統(tǒng)方向的演進。

歐洲特別是法國,更關注特定領域的全同態(tài)加密解決方案論文。由于受區(qū)塊鏈公司資助較多,歐洲團隊更專注于適合小數(shù)據(jù)、頻繁比較操作的加密方案,與中美韓關注的大數(shù)據(jù)處理方案形成差異化路線對比。

在這一全球競爭格局中,以螞蟻團隊為代表之一的中國路徑則是一條“全棧突圍”的道路論文?!拔覀兗葲]有韓國式的‘密碼學壓艙石’,也沒有美國式的‘芯片底牌’?!睆埫鲉刺寡?,中國技術團隊面對的是國內(nèi)在高端密碼學基礎研究起步較晚、先進制程芯片難以獲得的現(xiàn)實。

螞蟻團隊選擇的覆蓋軟件、硬件與系統(tǒng)的多層次協(xié)同優(yōu)化路徑,將研究分為六個核心板塊:應用優(yōu)化、算法與并行計算、計算機體系結構、算子電路、系統(tǒng)集成和編譯器研究,從而搭建起一套硬件可替代、軟件強兼容、能力可伸縮的韌性技術體系論文。

張明喆表示,這種全棧、問題導向、強調(diào)可實現(xiàn)性與成本約束的路線,雖然不會在短時間內(nèi)制造出“光鮮奪目的優(yōu)異指標”,但在未來五年左右的時間尺度上,有望形成一套與美韓完全不同、卻具備實際競爭力的全同態(tài)加密技術體系論文。

“任何一個領域都不可能靠一個團隊的一枝獨秀,形成能引領科研發(fā)展的力量論文?!睆埫鲉粗毖裕斍皣鴥?nèi)在全同態(tài)加密加速領域發(fā)過頂會論文的單位僅有四家,遠未形成繁榮的生態(tài)。

為此,螞蟻團隊通過校企合作項目,每年定向圍繞全同態(tài)加密加速需求向國內(nèi)學術界發(fā)布十個課題,吸引更多人進入這一領域,同時幫助提升國內(nèi)在全同態(tài)加密領域的研究水平論文。

從實驗室到產(chǎn)業(yè)應用論文,全同態(tài)加密的規(guī)?;?/p>

盡管全同態(tài)加密技術仍面臨性能瓶頸、應用門檻高等挑戰(zhàn),但其產(chǎn)業(yè)化前景已經(jīng)顯現(xiàn)論文。隨著技術不斷成熟和成本逐漸降低,全同態(tài)加密有望從高敏感領域的小范圍應用,擴展到更廣泛的商業(yè)場景。

“同態(tài)加密的技術概念是在上世紀60年代被提出來的,但這項技術第一次被證明可以實現(xiàn)是在2009年論文。”張明喆表示,全同態(tài)加密技術的發(fā)展已經(jīng)非???,在過去20年間幾乎走完了之前AI發(fā)展所需的半個世紀的路,當前已經(jīng)到了實際應用爆發(fā)的前夜。”

“全同態(tài)加密作為這一技術領域的‘圣杯’,適合被應用在最敏感、數(shù)據(jù)價值最高的場景里論文。”閆守孟表示,全同態(tài)加密的特性使其適用于“強對手、弱信任”條件下的安全計算場景。

目前,全同態(tài)加密的預期應用場景集中在金融、醫(yī)療、跨境等高敏感高價值數(shù)據(jù)場景,這一技術可以為相關機構提供了迄今最徹底的隱私保護解決方案論文。例如在金融領域用于保護客戶資產(chǎn)與交易記錄,在確保數(shù)據(jù)隱私的前提下進行風險控制和客戶洞察;在醫(yī)療領域使醫(yī)療機構能夠在保護患者隱私的同時,利用大模型輔助分析病例。

在大模型時代,全同態(tài)加密的價值進一步凸顯論文。全同態(tài)加密可以讓云端服務商也無法窺視數(shù)據(jù)內(nèi)容,解決了大模型落地的“最后一公里”信任問題。在相關應用上,全同態(tài)加密正朝著實時化方向發(fā)展。閆守孟透露:“我們覺得大概過不了多長時間可以到一個大模型系統(tǒng)使用的最低要求——一個token大概一百毫秒?!?/p>

隨著性能提升和成本下降,全同態(tài)加密的應用場景將不斷擴展論文。張明喆預測:“未來兩三年,我們覺得這個技術能在具體的應用場景小范圍真正用起來,意味著接觸到用戶真的數(shù)據(jù),并真的產(chǎn)生價值?!?/p>

成本是制約應用的關鍵,當前全同態(tài)加密仍比明文計算的成本高出多個數(shù)量級論文。張明喆舉例稱,“目前,我們基于8個GPU去加速大模型對密文的推理,其成本大約比目前中等規(guī)模大模型要高大約三個數(shù)量級左右?!?/p>

但隨著技術進步,這一成本差距正在迅速縮小論文。螞蟻團隊的目標是將全同態(tài)加密加速十萬倍,目前已實現(xiàn)3000倍的提升?!翱赡芎芸欤矣X得一年之后,希望能到十萬倍,我們在應用側就可以有比較大的進展?!遍Z守孟表示。

隨著數(shù)據(jù)要素市場的建設,全同態(tài)加密等隱私計算技術將在數(shù)據(jù)流通中發(fā)揮關鍵作用論文。國家數(shù)據(jù)局成立后,數(shù)據(jù)要素流通被提上日程,但面臨“不敢”和“不愿”的問題——數(shù)據(jù)提供方擔心隱私泄露和違規(guī)風險,也擔心數(shù)據(jù)被復制轉賣導致經(jīng)濟價值被稀釋。

“未來的數(shù)據(jù)流通一定不會是明文,而是密態(tài)的論文。”閆守孟表示。這也是螞蟻投入研發(fā)包括全同態(tài)加密技術在內(nèi)的密態(tài)計算技術體系的重要原因之一,這將為數(shù)據(jù)密態(tài)流通提供了可行的技術路徑,有望破解數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的關鍵瓶頸。

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