1月12日晚，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒署名發(fā)布新論文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（直譯為基于可擴(kuò)展查找的條件記憶：大語言模型稀疏性的新維度）并開源記憶模塊Engram，引起了業(yè)內(nèi)高度關(guān)注論文。
該研究提出“條件記憶”新范式，通過讓模型將固定知識(shí)存儲(chǔ)與動(dòng)態(tài)推理計(jì)算分離，大幅提升了處理效率論文。論文數(shù)據(jù)顯示，這一架構(gòu)能在同等算力下，顯著提升模型在數(shù)學(xué)、代碼及知識(shí)任務(wù)上的性能。
本月，智譜AI與MiniMax剛剛在港交所完成上市，月之暗面（Kimi）也完成了新一輪巨額融資，標(biāo)志著大模型創(chuàng)業(yè)公司正迎來一輪資本化高潮論文。在此背景下，梁文鋒的論文引申出了一個(gè)核心問題：當(dāng)一部分公司全力奔赴資本市場(chǎng)時(shí)，DeepSeek為何選擇以一篇技術(shù)論文作為回應(yīng)？
當(dāng)前，行業(yè)頭部公司已走上幾條清晰不同的路論文。剛上市的智譜AI和MiniMax都選擇用技術(shù)賺錢，但商業(yè)模式不同。智譜主攻企業(yè)服務(wù)（To B），客戶達(dá)數(shù)千家；MiniMax則面向全球用戶（To C），用戶數(shù)億，大部分收入來自海外。
而月之暗面代表了另一條路，即憑借長(zhǎng)上下文等技術(shù)亮點(diǎn)吸引融資，實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)論文。而該公司仍面臨的挑戰(zhàn)是如何將技術(shù)優(yōu)勢(shì)持續(xù)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模的商業(yè)成功。
在此背景下，DeepSeek的論文開源，明確指向了第三條道路：“開源技術(shù)生態(tài)”論文。這并非直接的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，而是旨在通過定義下一代模型的高效架構(gòu)（如Engram模塊），在底層構(gòu)建廣泛的技術(shù)影響力與生態(tài)。
與此同時(shí)，科技巨頭正以全面布局的模式強(qiáng)勢(shì)加入戰(zhàn)局，成為另一支關(guān)鍵力量論文。例如，字節(jié)跳動(dòng)的豆包與阿里的通義千問，正借助自身的業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，把AI能力深度融入從底層算力到上層應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，展開體系化的全面競(jìng)爭(zhēng)。
值得關(guān)注的是，DeepSeek則堅(jiān)持開源，其影響已與全球主流的閉源模式形成鮮明對(duì)比論文。當(dāng)OpenAI、Anthropic等海外巨頭將尖端技術(shù)閉源以構(gòu)筑壁壘時(shí)，DeepSeek卻將Engram等關(guān)鍵成果開源，這實(shí)質(zhì)是選擇了一條通過吸引全球開發(fā)者、建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建生態(tài)影響力的差異化路徑。此舉不僅降低了全球AI創(chuàng)新門檻，長(zhǎng)遠(yuǎn)看也有助于促進(jìn)技術(shù)路線多元化，防止市場(chǎng)被少數(shù)閉源體系壟斷。
如今，大模型競(jìng)爭(zhēng)已全面演進(jìn)為技術(shù)路線、商業(yè)模式與生態(tài)構(gòu)建的立體戰(zhàn)局，正在塑造一個(gè)共生制衡的全新產(chǎn)業(yè)體系論文。而梁文鋒的這篇論文，恰似立在分岔路口的一座技術(shù)路標(biāo)，清晰地指向了其中一條通往未來的道路。
