2025年8月《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）全文公布，引起國內(nèi)外高度關(guān)注人工智能。近年來，以大模型為代表的人工智能技術(shù)取得飛速進(jìn)展，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量?！兑庖姟肥墙谖覈谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)布的第一個(gè)綱領(lǐng)性文件，具有標(biāo)志性和劃時(shí)代的重要意義。《意見》倡導(dǎo)形成“以創(chuàng)新帶應(yīng)用，以應(yīng)用促創(chuàng)新”的良性循環(huán)，體現(xiàn)了對(duì)于“人工智能+”作用機(jī)理的深刻洞察，勾畫了未來發(fā)展的總體布局。
一、“人工智能+”的作用機(jī)理
“人工智能+”意味著人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，不僅是人工智能技術(shù)本身，而是物理世界與技術(shù)系統(tǒng)交互作用形成的復(fù)雜體系人工智能。從宏觀上來看，“人工智能+”可以解構(gòu)為四個(gè)關(guān)鍵域,即物理域、構(gòu)建域、交付域和應(yīng)用域。這四個(gè)域通過密集的信息流相互耦合，形成了一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡、持續(xù)演進(jìn)的整體。
（一）物理域
物理域是由我們所處的具體行業(yè)場(chǎng)景、物理實(shí)體以及人類活動(dòng)共同構(gòu)成的真實(shí)世界人工智能。例如在交通領(lǐng)域，它是道路上的車輛、信號(hào)燈、交通標(biāo)志和不斷變化的車流；在醫(yī)療領(lǐng)域，它是患者和醫(yī)生等。物理域的作用是雙重的，它既是系統(tǒng)需求的根本來源，也是系統(tǒng)最終價(jià)值的體現(xiàn)之地。技術(shù)系統(tǒng)在物理域之內(nèi)與真實(shí)世界進(jìn)行交互。所有后續(xù)域的設(shè)計(jì)與運(yùn)作，都必須建立在對(duì)物理域的深刻理解和尊重之上。
（二）構(gòu)建域
構(gòu)建域是高度工程化、循環(huán)迭代的模型研發(fā)環(huán)境人工智能。構(gòu)建域?qū)⑽锢碛蛑胁东@的原始數(shù)據(jù)和需求轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行、可驗(yàn)證的智能模型。來自物理域的海量原始數(shù)據(jù)在此歷經(jīng)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)和特征提取等環(huán)節(jié)，被轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、可用于模型訓(xùn)練的語料。接下來，模型將歷經(jīng)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證，以及各類交付前的檢驗(yàn)測(cè)試等環(huán)節(jié)。構(gòu)建域可以從源頭上降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，促使智能模型組件可靠可控且性能可知。
（三）交付域
交付域是進(jìn)行模型組件封裝、強(qiáng)化與傳送的樞紐人工智能。它負(fù)責(zé)將從構(gòu)建域產(chǎn)出的、經(jīng)過驗(yàn)證的模型組件轉(zhuǎn)化為具有特定功能、可被可靠調(diào)度和高效執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)或?qū)嶓w。交付域?yàn)槟Ｐ徒M件打造一個(gè)健壯、安全、可擴(kuò)展的“身體”或“容器”。對(duì)于軟件形態(tài)的智能產(chǎn)品，交付域?qū)⑼扑]算法、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等模型封裝成高可用、低延遲的服務(wù)接口，并管理其版本發(fā)布、資源管控和故障處理。對(duì)于實(shí)體形態(tài)的智能產(chǎn)品，交付域則將機(jī)器人運(yùn)動(dòng)算法、自動(dòng)駕駛算法等模型編譯優(yōu)化后部署到專用的硬件實(shí)體上，并建立其與傳感器、執(zhí)行器之間的驅(qū)動(dòng)和通信。
（四）應(yīng)用域
應(yīng)用域是智能產(chǎn)品和服務(wù)與物理域進(jìn)行深度耦合、持續(xù)交互并創(chuàng)造價(jià)值的最終環(huán)境，是智能產(chǎn)品被部署并投入實(shí)際運(yùn)行的具體環(huán)境人工智能。應(yīng)用域的作用是智能產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)落地的最后關(guān)鍵一公里。它管理著智能產(chǎn)品和服務(wù)的業(yè)務(wù)化定制，包括系統(tǒng)上線初始化、運(yùn)行時(shí)監(jiān)控、接收來自物理域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流并觸發(fā)智能決策、將決策結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際動(dòng)作或呈現(xiàn)給人類操作員。最重要的是，智能產(chǎn)品和服務(wù)在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量新的運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)、性能日志和異常警告等。這些寶貴的信息被持續(xù)不斷地從物理域采集出來，經(jīng)由應(yīng)用域匯集并回傳至構(gòu)建域，驅(qū)動(dòng)模型迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自我完善。
這四個(gè)域之間的交互關(guān)系構(gòu)成了一個(gè)類似于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)反饋閉環(huán)，不僅能使得物理域高效運(yùn)轉(zhuǎn)，還將催生涌現(xiàn)一批新基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)、新就業(yè)崗位等，這正是“人工智能+”系統(tǒng)與傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)最根本的區(qū)別人工智能。整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作始于物理域，它向構(gòu)建域源源不斷地輸送原始數(shù)據(jù)和明確的需求定義；構(gòu)建域利用這些“燃料”加工出模型，經(jīng)過驗(yàn)證后提供給交付域；交付域?yàn)槟Ｐ唾x予工業(yè)級(jí)的“身體”，將其轉(zhuǎn)化為可靠的智能產(chǎn)品和服務(wù)，輸送至應(yīng)用域；應(yīng)用域最終將智能產(chǎn)品和服務(wù)植入業(yè)務(wù)流程，使其在物理域中發(fā)揮作用和創(chuàng)造價(jià)值。應(yīng)用域在物理域中運(yùn)行所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)和效果反饋，又作為新的輸入，持續(xù)不斷地回流至構(gòu)建域，觸發(fā)模型的再訓(xùn)練、再驗(yàn)證和再優(yōu)化。優(yōu)化后的新模型再次通過交付域部署到應(yīng)用域，從而在物理域中達(dá)成更優(yōu)的效果。如此循環(huán)往復(fù)，形成一個(gè)螺旋式上升的數(shù)據(jù)飛輪和增強(qiáng)回路。
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與此同時(shí)，新基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)、新就業(yè)崗位等一批新事物應(yīng)運(yùn)而生，物理域也會(huì)隨之進(jìn)行調(diào)整人工智能。例如“人工智能+”車輛工程形成的智能車，它表面是車，本質(zhì)是輪子上的人工智能系統(tǒng)，重構(gòu)了汽車內(nèi)部外部的各種組件。物理域的道路設(shè)施乃至于交通管理規(guī)則都將隨之調(diào)整。綜上所述，“人工智能+”的整體效果不再是一個(gè)一次性的工程項(xiàng)目，而是一個(gè)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的有機(jī)整體。
二、從“互聯(lián)網(wǎng)+”與“人工智能+”的系統(tǒng)躍遷
2015年7月《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》全文發(fā)布，我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)大爆發(fā)人工智能。十年后的當(dāng)下提出的“人工智能+”行動(dòng)不是對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的簡(jiǎn)單升級(jí)，而是顛覆重構(gòu)。
（一）從“溝通鏈接”到“智能涌現(xiàn)”
“互聯(lián)網(wǎng)+”以“溝通鏈接”為核心，致力于打破信息孤島，構(gòu)建全球化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)人工智能?！叭斯ぶ悄?”則以“智能涌現(xiàn)”為特征，追求通過算法模型實(shí)現(xiàn)自主認(rèn)知與創(chuàng)造性輸出?；ヂ?lián)網(wǎng)的本質(zhì)是信息的高速公路，它通過協(xié)議、平臺(tái)和終端將人與人、人與服務(wù)、人與資源連接起來，消除了物理距離的隔閡。而“人工智能+”則超越了單純的鏈接，它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)在的生成能力——大語言模型能夠創(chuàng)作詩歌，多模態(tài)大模型可以生成從未存在的圖像和視頻，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能在復(fù)雜環(huán)境中做出即時(shí)決策，科學(xué)大模型甚至可以自主發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律。這種“涌現(xiàn)”并非通過預(yù)設(shè)規(guī)則實(shí)現(xiàn)，而是通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織演化所產(chǎn)生，其輸出往往具有創(chuàng)造性。如果說互聯(lián)網(wǎng)+是構(gòu)建了世界的神經(jīng)系統(tǒng)，那么人工智能+則是為這個(gè)系統(tǒng)注入了具有創(chuàng)造性的大腦。
（二）從“被動(dòng)執(zhí)行”到“動(dòng)態(tài)進(jìn)化”
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的基礎(chǔ)是高度依賴預(yù)設(shè)規(guī)則的系統(tǒng)架構(gòu)人工智能。無論是電商平臺(tái)的交易流程、社交媒體的信息分發(fā)，還是在線辦公的協(xié)作工具，其運(yùn)行邏輯均基于人類工程師編寫的代碼和協(xié)議。系統(tǒng)的作用是高效執(zhí)行既定任務(wù)。而人工智能+的核心在于自驅(qū)演進(jìn)。以推薦系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)需要人工設(shè)定規(guī)則，但人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以自主調(diào)整模型參數(shù)，甚至發(fā)現(xiàn)人類未曾察覺的關(guān)聯(lián)性。這種演進(jìn)能力使得人工智能系統(tǒng)不再僅僅是工具，而是成為能夠與環(huán)境互動(dòng)、迭代進(jìn)步的智能體，具備了處理未知挑戰(zhàn)的潛力。
（三）從“人找平臺(tái)”與“AI找人”
在互聯(lián)網(wǎng)+的框架下，用戶與系統(tǒng)的互動(dòng)模式本質(zhì)是“人找平臺(tái)”人工智能。用戶需要明確自身需求，通過搜索、點(diǎn)擊、輸入等主動(dòng)行為獲取服務(wù)。無論是使用谷歌查詢信息、在美團(tuán)訂購?fù)赓u，還是通過滴滴呼叫車輛，人類始終是交互的發(fā)起者和主導(dǎo)者。而人工智能+徹底顛覆了這一邏輯，轉(zhuǎn)向“AI找人”的范式。人工智能系統(tǒng)通過分析歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)上下文和潛在意圖，主動(dòng)預(yù)測(cè)并提供服務(wù)。例如，智能助手會(huì)自動(dòng)提醒日程安排，根據(jù)身體狀況數(shù)據(jù)推薦運(yùn)動(dòng)方案等。這種主動(dòng)性不僅減少了用戶的決策成本，更重新定義了服務(wù)形式：服務(wù)不再等待被召喚，而是嵌入生活流中成為無形伴侶。其背后是AI對(duì)人性化交互的深度理解——它不再要求人類適應(yīng)機(jī)器邏輯，而是讓機(jī)器適應(yīng)人類習(xí)慣。這種從“人適配技術(shù)”到“技術(shù)適配人”的轉(zhuǎn)變，使得技術(shù)發(fā)展可以兼顧效率性與體驗(yàn)性。
三、“人工智能+”行動(dòng)的總體布局
《意見》提出了六大應(yīng)用行動(dòng)和八個(gè)基礎(chǔ)支撐人工智能。應(yīng)用行動(dòng)和基礎(chǔ)支撐之間并不是割裂的。從“人工智能+”四域交互的作用機(jī)理來看，六大應(yīng)用行動(dòng)任務(wù)主要在應(yīng)用域發(fā)力，八個(gè)基礎(chǔ)支撐任務(wù)主要是在構(gòu)建域和交付域發(fā)力。更重要的是，在應(yīng)用域投入的大量工作會(huì)通過不同域之間的交互效應(yīng)最終反作用于構(gòu)建域和交付域，直至物理域。與此同時(shí)，六大應(yīng)用行動(dòng)之間也不是簡(jiǎn)單的分而治之，而是從生產(chǎn)力到生產(chǎn)關(guān)系的全面布局。
（一）人工智能+科學(xué)技術(shù)：科學(xué)系統(tǒng)的躍遷行動(dòng)
人工智能與科學(xué)技術(shù)的深度融合將引發(fā)科學(xué)范式、研究方法和組織模式的革命性轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著人類認(rèn)知和改造世界的能力邁入新階段人工智能。這一躍遷的核心體現(xiàn)為新科學(xué)范式的形成——“AI for Science”。海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大算力與智能算法相結(jié)合，使得科學(xué)家能夠從復(fù)雜系統(tǒng)中挖掘隱含規(guī)律，突破人類認(rèn)知的極限。例如，在高能物理、天文觀測(cè)等領(lǐng)域，人工智能處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，使得過去無法想象的復(fù)雜計(jì)算和規(guī)律發(fā)現(xiàn)成為可能。與此同時(shí)，技術(shù)研發(fā)的路徑也被徹底重構(gòu)。人工智能顯著縮短了研發(fā)周期，降低了試錯(cuò)成本，并在材料設(shè)計(jì)、藥物研發(fā)、能源優(yōu)化等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“定向發(fā)明”。例如，通過生成式模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，人工智能可以自主提出分子結(jié)構(gòu)方案或優(yōu)化工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)，形成“設(shè)計(jì)-模擬-驗(yàn)證”的高通量迭代閉環(huán)。更進(jìn)一步，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)為人工智能發(fā)展提供價(jià)值引導(dǎo)和治理工具，同時(shí)其自身研究方法也將與人工智能進(jìn)行融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)復(fù)雜性的更精準(zhǔn)洞察和更深度分析。
（二）人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展：生產(chǎn)系統(tǒng)的躍遷行動(dòng)
人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，遠(yuǎn)不止于生產(chǎn)效率的線性提升，它將從根本上重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的躍遷人工智能。以“人工智能+”為牽引形成新技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的深度自感知、自分析、自執(zhí)行和自優(yōu)化，讓大規(guī)模個(gè)性化定制成為現(xiàn)實(shí)。新技術(shù)體系也必然催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài)的涌現(xiàn)，例如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等。智能算法成為新生態(tài)的“操作系統(tǒng)”，連接著上下游企業(yè)、消費(fèi)者甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，促進(jìn)資源的高效按需匹配和協(xié)同創(chuàng)新。知識(shí)、技術(shù)、管理等要素的潛能都會(huì)被激發(fā)出來，配置效率大幅提高，推動(dòng)人類社會(huì)生產(chǎn)力邁向新階段。
（三）人工智能+消費(fèi)提質(zhì)：消費(fèi)系統(tǒng)的躍遷行動(dòng)
人工智能與消費(fèi)領(lǐng)域的深度融合，遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的體驗(yàn)優(yōu)化或渠道擴(kuò)展，而是從底層邏輯上重構(gòu)了消費(fèi)的價(jià)值鏈，深刻地滿足了人們?nèi)找嫔?jí)的物質(zhì)與精神雙重消費(fèi)需求，推動(dòng)消費(fèi)系統(tǒng)從“滿足型”向“提質(zhì)型”和“共創(chuàng)型”躍遷人工智能。人工智能可以實(shí)現(xiàn)“貨找人”的主動(dòng)式服務(wù)，并進(jìn)一步孕育了“場(chǎng)景即消費(fèi)”的沉浸式業(yè)態(tài)。新穎的數(shù)字藝術(shù)品、專屬的陪伴對(duì)話、個(gè)性化的旅行攻略，這些由人工智能直接生成并交付的內(nèi)容和服務(wù)，形成了全新的消費(fèi)類別。與此同時(shí)，新消費(fèi)場(chǎng)景也得以爆炸式增長，模糊了線上與線下、現(xiàn)實(shí)與虛擬的界限。例如線下智能家居可以形成連續(xù)的居家消費(fèi)場(chǎng)景，智能冰箱能夠自動(dòng)識(shí)別食材并根據(jù)主人的喜好推薦補(bǔ)貨提醒。線上消費(fèi)者可以在智能系統(tǒng)里體驗(yàn)和購買虛擬服飾裝備，甚至與數(shù)字人一起聚會(huì)，消費(fèi)的邊界被無限拓展。無論是物質(zhì)消費(fèi)還是精神消費(fèi)，消費(fèi)者不再被動(dòng)接受標(biāo)準(zhǔn)品，而是可以參與設(shè)計(jì)生產(chǎn)，獲得更高品質(zhì)、更契合自身需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
（四）人工智能+民生福祉：個(gè)人層面的躍遷行動(dòng)
人工智能與民生福祉的深度融合直接提升人的生存與發(fā)展?fàn)顟B(tài)，讓每個(gè)個(gè)體擁有更廣闊的發(fā)展機(jī)遇、更個(gè)性化的成長支持與更優(yōu)質(zhì)的生活體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的極大升華人工智能。在工作場(chǎng)景中，人工智能極大降低了許多傳統(tǒng)崗位的體力和腦力負(fù)荷，同時(shí)提示詞工程師、AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注專家、機(jī)器人協(xié)調(diào)員等新工作崗位也應(yīng)運(yùn)而生。在教育場(chǎng)景中，新教學(xué)方法實(shí)現(xiàn)從“千人一面”到“千人千面”，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化教育模式正被高度個(gè)性化的智能學(xué)習(xí)伙伴所顛覆。學(xué)習(xí)不再局限于人生某一階段或固定場(chǎng)所，而是通過AI賦能，成為一個(gè)貫穿終身、隨時(shí)隨地、按需供給的過程。在生活場(chǎng)景中，人工智能助力實(shí)現(xiàn)新生活方式，把我們從繁雜的事務(wù)性負(fù)擔(dān)中解放出來，讓我們可以有時(shí)間和精力進(jìn)行創(chuàng)造性活動(dòng)，完成自我實(shí)現(xiàn)。
（五）人工智能+治理體系：國家層面的躍遷行動(dòng)
人工智能與治理能力的深度融合，遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單意義上的技術(shù)工具應(yīng)用,而是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的新治理模式，全面提升應(yīng)對(duì)復(fù)雜性與不確定性的能力人工智能。全域感知、智能分析、精準(zhǔn)施策和科學(xué)評(píng)估使得治理者能夠?qū)崟r(shí)洞察社會(huì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，進(jìn)行智能化仿真分析和決策，從而實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)干預(yù)、從粗放管理到精細(xì)服務(wù)的根本性轉(zhuǎn)變。智能算法精準(zhǔn)識(shí)別民生需求，優(yōu)化資源配置，在社保、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域提供個(gè)性化、主動(dòng)式的服務(wù)。智能預(yù)警模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)、重大災(zāi)害、群體性事件的早期洞察和智能化應(yīng)對(duì)，提升應(yīng)急管理的精準(zhǔn)度和效率。智能生態(tài)守護(hù)者能夠分析海量遙感監(jiān)測(cè)和傳感器數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)追蹤污染源，評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)健康狀況，預(yù)測(cè)環(huán)境變化趨勢(shì)，為打贏污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)提供科學(xué)依據(jù)?？v觀“五位一體”總體布局，人工智能的應(yīng)用都是全局性和系統(tǒng)性的。
（六）人工智能+全球合作：國際層面的躍遷行動(dòng)
人工智能與全球合作的深度融合，將超越傳統(tǒng)地緣政治的競(jìng)爭(zhēng)范式與技術(shù)保護(hù)主義，以“和平和發(fā)展”為主題，推動(dòng)建立以人類命運(yùn)共同體為指向、共同應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)的新合作體系人工智能。越來越多的國家意識(shí)到開源開放對(duì)人工智能發(fā)展的重要性。多元主體參與和多層級(jí)聯(lián)動(dòng)將促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)和人才在全球范圍內(nèi)流動(dòng)，使國際合作從政策協(xié)調(diào)深化為能力共建。與此同時(shí)，人工智能的跨國界特性帶來了主權(quán)、安全、倫理等方面的全新挑戰(zhàn)，督促各國聯(lián)合建立包容、公平的全球治理框架，在尊重?cái)?shù)字主權(quán)與發(fā)展權(quán)的基礎(chǔ)上尋求最大公約數(shù)，推動(dòng)構(gòu)建人類與人工智能和諧共處的數(shù)字命運(yùn)共同體。
四、結(jié)論
人工智能作為新一輪科技革命的引領(lǐng)，其巨大潛力絕非局限于自身，更在于其與千行百業(yè)深度融合以及從應(yīng)用域反作用于物理域的迭代演進(jìn)效應(yīng)人工智能。深入推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能在各關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣范圍、更深層次、更高水平的融合應(yīng)用，讓人工智能成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎，共創(chuàng)一個(gè)更加智能、普惠、可持續(xù)發(fā)展的美好未來。
（作者：劉枝，國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部人工智能處處長；原文刊載在《電子政務(wù)》期刊2025年第11期）人工智能。
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