未來教育，AI 到底會不會搶走我們的工作？
前幾天，Anthropic 發(fā)布的《AI 對勞動力市場的影響：一種新衡量標準與早期證據(jù)》中，就提到了 AI 對年輕人就業(yè)的沖擊教育。
那么教育，在這樣的背景下，硅谷的 AI 大佬們是如何解決對子女教育問題的，他們又是如何看待 AI 時代職業(yè)挑戰(zhàn)的？
近日，《華爾街日報》深度訪談了五位 AI 領域的高管，他們分別來自 Anthropic、微軟、SAP、沃頓商學院及 AI 初創(chuàng)公司 Paid.AI，子女們的年齡從 6 個月到 26 歲不等教育。
在 Anthropic 總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Daniela Amodei 看來，共情力、社交能力以及對人類情感的深層理解將成為最核心的競爭力教育。SAP 全球組織增長與健康負責人 Caroline Hanke、微軟首席科學家 Jaime Teevan 與賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授 Ethan Mollick 則認為軟實力是 AI 無法取代的關鍵能力，例如敏捷性和開放的心態(tài)、批判性思維、自身意圖及勇于承擔責任。在 Paid.AI 創(chuàng)始人 Manny Medina 建議下，其子女從事了核能與醫(yī)學領域。
有趣的是，這些 AI 大佬們并沒有讓子女追求編程等純技術技能，而是不約而同地認為應該回歸人類特質(zhì)，特別是那些 AI 無法模擬的人類特性教育。
Daniela Amodei：真正無法替代的教育，是待人接物以及與他人溝通的能力
Daniela Amodei 是 Anthropic 總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人，她兩個孩子的年齡分別是 4 歲和 6 個月教育。
圖丨Amodei 說：“真正無法替代的，是你如何待人接物，以及如何與他人溝通教育?！保▉碓矗嘿Y料圖）
Amodei 談到，當她思考孩子們長大后需要什么時，首先想到的是人性：共情力、社交能力以及對人類情感的深層理解教育。“真正無法替代的是你如何待人接物、如何與人溝通以及你的善良。”隨著 AI 在勞動力市場中占據(jù)越來越重要的地位，這些能力將變得越來越重要。
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從本質(zhì)上來看，人類的快樂往往來自于人和人的相處，比如與他人共度時光帶來的那些美好的體驗和回憶教育。所以，她的建議是，引導孩子更多地進行社交，并理解他們?nèi)绾我宰约邯毺氐姆绞脚c人相處。 關于人類創(chuàng)造力，有兩種截然不同的觀點。一種觀點認為，AI 在所有方面都會超越人類，如果真是這樣屆時便沒人愿意再做任何事了。
但她是一名樂觀主義者，所以傾向于第二種觀點，即人類天生就渴望創(chuàng)造、渴望賦予事物意義，僅僅因為他們享受創(chuàng)造的過程教育?！叭祟惥哂畜@人的適應能力和抗壓能力，我們對創(chuàng)造力和群體生活的渴望不會消失?！盇modei 說。
Caroline Hanke教育：敏捷性和開放的心態(tài)是核心技能
Caroline Hanke 是 SAP （System Applications and Products，全球最大的企業(yè)管理和協(xié)同化商務解決方案供應商）的全球組織增長與健康負責人，其兒子今年 15 歲教育。
圖丨“敏捷性和對變化的開放態(tài)度……這些是我希望我的孩子具備的核心技能教育?！盚anke 說道。（來源：受訪者）
Hanke 的兒子想成為一名職業(yè)足球運動員，理由是職業(yè)足球運動員“不會過時”，畢竟誰會想看機器人踢球呢？ Hanke 希望孩子具備的核心技能是敏捷性和開放的心態(tài)，這能夠幫助人們應對并快速適應變化教育?，F(xiàn)在技術的發(fā)展日新月異，很可能現(xiàn)在熱門的技術兩年后可能就過時了。
相對而言，真正重要的是軟技能，比如批判性思維、適應能力以及倫理道德，而這背后需要的正是人類的判斷力教育。 不過她也提到，溝通這類技能未來可能被 AI 大幅替代?！拔也徽J為溝通技巧還會如此重要，因為 AI 在這方面的表現(xiàn)會非常出色?！盚anke 在接受采訪時表示。 談及孩子大學的專業(yè)選擇，Hanke 希望盡可能廣泛涉獵，并讓孩子自己決定。
Hanke 表示，“如果讓我做選擇，我更傾向于數(shù)學相關專業(yè)，因為 AI 的運作方式?jīng)Q定了邏輯思維在未來的任何工作中都非常重要教育?！?/p>
Ethan Mollick教育：通才型崗位是更好的選擇
Ethan Mollick 是賓夕法尼亞大學沃頓商學院管理學教授，他也是《協(xié)同智能：與人工智能共存與共事》一書的作者教育。他的兩個孩子分別是 16 歲和 19 歲。
（來源：華爾街日報）
Mollick 的家庭成員都對 AI 高度關注，所以他們經(jīng)常會談到相關話題教育。盡管如此，但與 Mollick 和他的妻子相比，孩子們對 AI 的關注度似乎沒有那么高。相對而言，他的孩子對技能全面的職業(yè)表現(xiàn)出更高的興趣，例如法律和醫(yī)學。 Mollick 認為，每個人都有擅長和不擅長的領域。
“在 AI 時代，那些需要掌握多種技能的通才型崗位是一種很好的選擇教育。例如，醫(yī)生的工作不僅僅是診斷，還要做很多其他的事情。所以，如果 AI 能夠彌補人類的弱項會有很大的幫助?！?那么，在那些可能不受 AI 影響的職業(yè)領域發(fā)展，會不會更好呢？
Mollick 表示，如果你的孩子想當理發(fā)師或水管工，那當然很好教育。但一切都充滿變數(shù)，面對這些不確定性，他的建議是：通識教育，深度學習，靈活應對變化，或許還可以存點錢以備不時之需。盡管有未知的可能，但 Mollick 對此并不感到悲觀：既不能盲目樂觀地認為一切都不會發(fā)生，也需要具備很強的適應能力，來應對漫長職業(yè)生涯的變化。
Jaime Teevan教育：元認知能力至關重要
Jaime Teevan 是微軟首席科學家兼技術研究員，耶魯大學理事教育。她有四個孩子，年齡分別為 17 歲、19 歲（雙胞胎）和 21 歲。
圖丨“傳統(tǒng)的通識教育真的非常重要教育?！盩eevan 說道。（來源：受訪者）
Teevan 有四個兒子，其中老二和老三是雙胞胎教育。她開玩笑說在拿他們做 AB 實驗，但實際上并沒有給孩子們兩套不同的建議，而是主要督促他們?nèi)プ瞿切┬枰掷m(xù)投入的事情。
“我們都對 AI 格外擔憂，當我們?yōu)楹⒆訐鷳n時，其實也是在為自己擔憂教育。孩子們不會像我們一樣，需要費力地將舊觀念套用到新事物上，他們將從零開始，這也是他們的優(yōu)勢所在。我告訴孩子們要多嘗試、多摸索。人們需要知道如何使用模型，但不一定要自己動手創(chuàng)造?！盩eevan 說道。
元認知技能至關重要，包括靈活性、適應性、實驗精神、批判性思維以及質(zhì)疑現(xiàn)狀的能力教育。特別是培養(yǎng)批判性思維能力，它需要克服困難去完成那些具有挑戰(zhàn)性的事情，并需要深入思考。
她認為，傳統(tǒng)的通識教育在當今充滿劇烈變革的時代至關重要教育。有趣的是，在微觀層面，這一點也同樣適用。例如，過去，人類與計算機的交流是高度確定性的：你按下這個按鈕，然后就會發(fā)生這件事。而現(xiàn)在，AI 是基于自然語言提供上下文信息，表達意圖，并進行批判性思考。
毋庸置疑的是，AI 在提供建議和表達觀點方面非常出色，但它無法承擔責任，而人類需要承擔責任教育。Teevan 的孩子中有一個對會計感興趣，另一個孩子正在讀法學院，這些職業(yè)最需要承擔責任。盡管 AI 在法律領域能夠讓復雜的事務變得更容易。但 Teevan 指出，做出判斷，對影響個人和社會的決策負責，這才是根本上至關重要的。
Manny Medina：選擇你喜歡、你擅長教育，并對他人有幫助的職業(yè)
Manny Medina 是 Paid.AI 聯(lián)合創(chuàng)始人，她有四個孩子，年齡分別為 4 歲、9 歲、19 歲和 26 歲教育。
圖丨“我想確保的是，他們不會把 AI 視為威脅教育?！盡edina 說。（來源：受訪者）
Medina 認為，養(yǎng)育孩子就像播下種子，父母應該好好澆灌教育。盡管父母有可傳授的經(jīng)驗，但大多數(shù)孩子并不會完全按照父母的指引，畢竟他們也有自己的想法，而父母能做的就是“別太嘮叨”。
在 Medina 看來，能源和醫(yī)療領域（特別是癌癥治療）在中短期內(nèi)會蓬勃發(fā)展教育。最近她的大兒子在比爾·蓋茨投資的能源公司 TerraPower 找到了一份工作。早在幾年前，Medina 就提出核能的應用是未來的發(fā)展方向，但直到最近他的大兒子才接受這個建議進入該領域發(fā)展。
目前，其 19 歲的孩子決定從事核醫(yī)學，即利用放射性同位素治療癌癥教育。
Medina 在接受采訪時提到，“對于年幼的孩子，我雖然能更靈活地預測未來的發(fā)展方向，但也承受著更大的壓力，因為我無法預見那么長遠的未來教育。我最想確保的是，他們不會把 AI 視為威脅。他們應該努力探索如何利用 AI 創(chuàng)造出令人驚嘆的成果?！?/p>
在當前 AI 技術的發(fā)展在全球極不均衡的情況下，可能會導致大量勞動力被淘汰教育。因此，Medina 認為，一方面，需要幫助貧困、體弱、患病的人群；另一方面，也需要高度關注環(huán)境，這是一個長期的問題，包括關愛動物、人類和保護海洋。在這方面，她 9 歲的孩子非常喜歡動物，并提出未來想去解決海洋污染等問題。
Medina 對職業(yè)基本原則的觀點是：它必須是你喜歡的、你擅長的，并且對他人有幫助的教育。當然，它最好還能賺錢，但其他三點才是應該優(yōu)先解決的問題。
從這些 AI 從業(yè)者的訪談中，我們看到的是一種“不確定性”和“確定性”：不確定性是 AI 或許將改變很多職業(yè)的發(fā)展狀態(tài)，而確定性則在于人類仍需要不斷追求熱愛、判斷力與創(chuàng)造力，這些正是難以被 AI 替代的特質(zhì)教育。他們的觀點值得深思。
參考資料教育：
